零、准备好AI 工具

豆包或者更智能的产品能力,边做边问

一、远程桌面

提示词:如何把乌班图系统在局域网内,可以让其他电脑 MacOS 去远程桌面?

Ubuntu 侧(24.04 及以上):

  1. 打开 设置 → 系统 → 远程桌面(Settings → System → Remote Desktop)。

  2. 按需开启两个功能:

    • 桌面共享(Desktop Sharing):共享当前已登录的桌面 —— 别人连的时候你必须已登录本机;分辨率跟随你的实际屏幕。

    • 远程登录(Remote Login):对方远程登录你的账户 —— 连接前本机需先注销登录;分辨率跟随客户端窗口,更清晰。

  3. 记下面板里显示的主机名、端口(默认 3389;两个功能同时开启时,桌面共享自动改用 3390),以及用户名和密码。注意:这是远程桌面专用凭据,和系统登录密码不是一回事,只能在这个面板里改。

  4. 防火墙放行 RDP 端口(TCP 3389:3390)—— 装了 gufw 就在「规则」里加,或用命令行放行。

  5. 查局域网 IP:命令行 ip a,找 inet 192.168.x.x;或 设置 → Wi-Fi / 有线 → 当前网络 → 齿轮 → IPv4。Ubuntu

macOS 侧:

  1. 打开 App Store,安装免费的 Microsoft Remote Desktop。

  2. 打开应用 → 添加 PC(Add PC),PC 名填 Ubuntu 的 IP 和端口,例如 192.168.1.100:3389。

  3. 填入刚才在 Ubuntu 面板里记下的用户名和密码,连接即可。

Open Code + 方舟Coding Plan

open code安装:

提示词:如何在 unbuntu 命令行安装 opencode

官方安装脚本(推荐,最简单)

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
  • 脚本会自动下载对应平台的二进制文件并写入 PATH,装完重开一个终端(或执行 source ~/.bashrc)让 PATH 生效。

  • 前置依赖只有 curl。如果提示找不到 curl,先装:

sudo apt update && sudo apt install curl -y

方舟Coding Plan:

推荐平台(注意不是我的,安全问题自行判别):https://www.codingplan.fyi/

本地部署模型推荐

提示词:我的设备是DGX Spark,我需要安装本地的qwen3.8 27b,默认启动的是16k上下文,可以使用opencode调整为最大。

大致效果:默认8tps,让opencode优化后可以到20-30+(更换量化等),遂实际体验效果不怎么样,还是需要更好的配置才可以。

DGX Spark 部署 Qwen3.8-27B 技术栈
DGX Spark 部署 Qwen3.8-27B 技术栈
(示意)自上而下为部署层级;模型权重与推理引擎解耦,可换用任意引擎
对外接口
OpenAI 兼容 API · http://<Spark IP>:8000/v1/chat/completions
opencode / 其他程序直接指向该地址即可调用
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推理引擎(容器内运行)
SGLang ★推荐(NVFP4+DSpark 实测 36.6 tok/s)| vLLM(17-18 tok/s)| Ollama(最省事)| llama.cpp(轻量)
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一键编排 · sparkrun CLI
读 YAML recipe → 自动拉镜像、分发模型、起服务;
多机时 --hosts 自动做张量并行(TP=4 实测 77 tok/s)
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运行平台
DGX OS(Ubuntu 系)+ Docker + NVIDIA Container Toolkit(出厂预装)
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硬件
DGX Spark · GB10 Grace Blackwell · 128GB 统一内存 · 273GB/s 带宽
模型权重(独立于引擎)
Qwen3.8-27B-NVFP4 ≈ 18GB + DSpark 投机草稿模型 1.36B
余量约 100GB 全部留给 KV 缓存 → 可跑满 262K 原生上下文