时效提示：本文写于 2020 年，部分 API、配置和工具版本可能已经变化，参考时请以官方最新文档为准。
背景
在李自然说的视频中看到分享自我学习的方法,其中一部分是搜索引擎的技巧,如何高效搜索。
Google && Baidu
精准信息匹配
- 精准信息匹配
"keywords" - 排除字词
"keywords -exclude" - 必须包含某个词：给该词加双引号
keywords "include"（Google 早已取消+运算符；-是排除，不是包含） - 模糊字词
"have a * idea" - 选择性匹配
"化石 OR 可再生能源"
精准链接资源
- 特定网页标题
"natural resources intitle:coal" - 网页标题同时包含
"natural resources allintitle:coal petroleum" - 特定域名查找
"水资源 site:un.org" - 特定文件类型查找
"自然资源分类 filetype:PDF" - 二级域名
"site:*.qq.com"
记不住语法时直接用高级搜索页面：Google 高级搜索、百度高级搜索。
常用搜索指令速查
| 指令 | 作用 | 示例 | 百度 |
|---|---|---|---|
"关键词" | 整句精确匹配 | "Connection reset by peer" | 支持 |
-词 | 排除包含该词的结果 | redis 教程 -csdn | 支持 |
site: | 只搜某个网站或域名 | site:stackoverflow.com | 支持 |
filetype: | 只搜某种文件 | filetype:pdf | 支持 |
intitle: | 标题里包含 | intitle:面试题 | 支持 |
inurl: | URL 里包含 | inurl:docs | 支持 |
OR | 多个词任意一个 | redis OR memcached | — |
before: / after: | 按发布时间过滤 | spring boot 3 after:2023-01-01 | — |
* | 在引号里代替任意词 | "have a * idea" | — |
程序员常用的搜索套路
报错信息去掉本机路径、行号这类个性化内容，整句加双引号搜。
技术问题优先用英文关键词，并限定站点：
"NoSuchBeanDefinitionException" site:stackoverflow.com。开源组件的问题直接搜 GitHub Issues：
"报错关键字" repo:spring-projects/spring-boot is:issue，经常能找到官方回复和修复版本。查官方文档时加
site:限定官网，避开转载和过期的二手内容。
Google image 辨别词意
遇到陌生的英文单词或专业名词，与其看翻译，不如直接用 Google 图片 搜一下，看到实物图更容易理解，比如 “kraft paper”“dovetail joint”。
反过来，手里有一张图（截图、报错弹窗、实物照片）时，可以用 Google Lens 以图搜图：找图片出处、找同款、识别图里的文字并直接搜索。
Github
基本搜索
-
查找stars数超过100的cat仓库：
cat stars:>100 -
搜索用户名为fengbingchun的所有仓库：
user:fengbingchun -
搜索不包含”cat”的所有仓库：
NOT cat
代码搜索
-
搜索用户名为fengbingchun并且文件中含有”cv::Mat”的所有文件：
cv::Mat user:fengbingchun -
搜索文件大小大于1000KB并文件中包含”system”的所有文件：
system size:>1000 -
搜索在/docs/路径下文件中含有”examples”的所有文件：
examples path:/docs/
GitHub 现在的代码搜索需要登录后使用，语法以
repo:、path:、language:、symbol:为主，还支持/正则/；上面按文件大小过滤的size:属于旧版语法，新版代码搜索已不支持。仓库搜索常用的还有pushed:>2024-01-01（最近有更新）、topic:、in:readme、archived:false。
问题搜索
-
搜索用户名为fengbingchun并issue中含有”opencv”字段的所有issues：
opencv user:fengbingchun -
搜索issue是open状态并且issue中含有”fengbingchun”字段的所有issues：
fengbingchun is:open -
搜索issue中comments数大于4次且含有”fengbingchun”字段的所有issues：
fengbingchun comments:>4 -
搜索issue创建者是fengbingchun的所有issues：
author:fengbingchun -
搜索issue在2019年2月15日后创建的且含有”opencv”字段的所有issues：
opencv created:>2019-03-15
用户名搜索(User search)：
-
搜索用户全名为”Bingchun Feng”的用户：
fullname:"Bingchun Feng" -
搜索地址在” San Francisco, CA”的用户名包含tom的所有仓库：
tom location:"San Francisco, CA"